飞机冲突解决的双机优先专家系统设计分析

2019-01-11 11:25 | 作者:超超 |

随着中国民航发展的持续繁荣,繁忙机场的日吞吐量日益饱和。目前,为应对航班拥堵,民航局已对8个繁忙机场的航班进行不间断起飞,规定除天气和军事活动外,这些机场航班将不再因此延误。其他机场控制的影响。这样,在确保地面飞行准时起飞的同时,机载飞机的潜在飞东森游戏注册行冲突增加,导致控制器的控制负荷增加。

作为人工智能(AI)的核心分支之一,该专家系统已广泛应用于国外空中交通管制(ATC)。早在20世纪80年代中期,美国联邦航空管理局(FAA)就开始研究人工智能技术在ATC应用中的可行性。麻省理工学院的林肯实验室和MITER参与了技术研究和开发;在这一年,NASA NASA建立了基于民用航空交通管制的ATCEXPERTSYSTEM专家系统。系统速度快,、准确、高效且不倦工作。但是,中国在这方面的研究和应用很少。

2,双机优先专家系统建设

2.1双机优先知识库内容

本节将以自学习决策树为框架理论,根据飞机优先级分配中一线控制器的启发式控制知识经验和技巧,指示雷达监视下、终端区域的冲突路径或相邻路由。 。关于两架飞机的部署选择。

在冲突解决专家系统的推理分析过程中,选择哪种飞机应根据飞行情况进行调整,哪种飞机保持飞行状况,因为从实际角度来看,飞机区域应尽量减少或避免。根据飞机性能、的飞机机动性要求选择要部署的飞机也很重要。这些航班需要优先排序,然后确定优先顺序。具有优先权的飞机是指在不需要机动调整的情况下维持当前飞行状况的飞机。

(1)飞行意图

巡航、的飞行意图下降、。控制器的优先级按以下顺序分配:巡航爬升。如果两架飞机发生冲突,则一架飞机处于巡航状态。由于过境飞行和一般飞行速度相对较高,如果高度为、或者相对于将要爬升或下降的飞机调整速度,则确定碰撞。消失后,有必要引导返回导航,人为地增加控制器的控制工作量。也就是说,优先级最高。出于同样的原因,考虑部署的难度和飞机性能要求,并爬到第二优先级。降落进近飞机的优先部署。(2)目的地机场的繁忙时段

在繁忙的机场的飞机延误可能会引起一系列连锁反应,而非干线机场和非繁忙机场的调整幅度很大,因此前者应优先于后者。据有关资料显示,中国八大机场的繁忙时间一般为0东森平台8:0022:00,部署时应在上述时间范围内避免。

(3)飞行类型

国际航班的优先级通常较高。在部署国际航班时,语言理解偏差是事故的主要原因。与此同时,由于它主要是长途航线,因此更倾向于分配国内航班。一架飞机通常在一天内执行多次飞行,并且初始延误将导致后续飞行任务的延误。一般航班的优先顺序按照以下规则安排,每项规则的优先顺序进一步减少:国际航班优先于国内航班;巡航航班优先于不可再生航班。

(4)模型成本率

假设两架飞机同时起飞,具有高地面等待成本和高油耗的车型比具有较低地面等待成本和较低油耗的车型具有更高的优先级。

所谓模型的成本比基于模型的性能。它涉及两个重要的模型性能:模型的最大有效载荷和飞行中飞机的平均燃料消耗。前者是估算等待单位时间的地面成本(即地面等待成本)的重要因素。后者是估算每单位时间飞机空中飞行成本(即航空旅行成本)的重要因素。此外,该航空公司的信件、机组工作量、飞机的日常维护费用和其他次要因素(影响地面等待成本和空中飞行费用)被转换为单位负荷成本和航空燃油价格。

模型的最大载荷为w(kg)。燃料消耗率、是N(kg / h)。在地面上每小时一名乘客的损失是H,并且喷气燃料的价格是P.模型成本率C可以通过以下公式获得。计算:

C = WH / 100 + PN ??

(每位乘客的平均行李重量为100公斤)

可以看出,模型成本率是该模型飞行的一小时地面等待和一小时空中飞行的成本之和。

2.2双机优先专家系统建设

飞机冲突解决的双机优先专家系统设计分析

双机优先飞行冲突所涉及的知识是结构知识。在知识表示方法中,语义Web中的特殊表示方法用于自学习决策树,推理机制也包含在知识表示中。

确定树中冲突配置方案中使用的代码的含义。混合方案中的字母A和B代表飞机编号;下一个字母X、P和J分别表示巡航、爬升、;那么Y、N分别代表、,这是简单命题的总和。特别是,假设A的飞行意图是巡航并且B飞机的飞行意图是爬升,则A飞机被部署,如果A正在爬升而B正在巡航,则部署B飞机。由于所有决策树结构都写为1152,因此简化了并避免了不必要的重复。

如果A、B是巡航巡航,则进一步确定飞机A、B是在繁忙路线还是在繁忙的目的地机场。如果是,则进一步遍历比较,直到节点的类型是答案节点(叶节点)给出初步答案。其他节点的含义与上述相同。

飞机冲突解决的双机优先专家系统设计分析

(2)事实的知识表示

这里,决策树中的节点存储事实。在实际的计划实施中,它也代表了计划的进展。接下来,抽象出所有图中的节点,并且使用对象属性值的相同信息表示来表示节点信息。

3双机优先专家系统设计

自学知识程序:在程序实现中,自学习决策程序嵌入在双机优先知识库中。当程序运行到优先级时,推理机会激活工作存储器中的控制事实(规则)以运行自学习。知识计划。在知识库自动更新之后,新生成的节点信息存储在相应的知识库中。自学也是获得该专家系统知识的重要途径之一。

用户输入输出界面:作为专家系统的人机交互的主要方式是提问,根据用户输入生成事实,匹配知识库中的规则模式,并给出相应的策略。值得注意的是,推理机会根据用户的输入是否正确来确定程序是否正在下降。

工作记忆:用于存储激活的事实。、规则、中间数据。

口译员:对产出和中间过程有一定程度的解释。本文不涉及用户输入的语句的语法分段和语义分析。

飞行冲突检测和解析知识库:包含每个相应模块的事实集合、(在过程中生成)单个事实和控制事实(规则)、规则和各种自定义模板和自定义事件。

4总结

冲突东森游戏解决优先级专家系统可以帮助控制器部署冲突的飞机并提高控制器的控制效率。空中交通管制专家系统的建设是一个需要不断改进的过程。此过程需要启发式知识和经验以及、CCAR法律法规的代码支持。专家系统是一个无法达到人类智能水平的软件系统。因此,在提高专家系统的准确性的同时,还需要提高控制器的控制能力。



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